Первую задачу как мы уже знаем можем решить с помощью data mining.
Переходим к следующей — тестирование стратегий на подгонку и устойчивость к изменениям.
Прежде чем займемся непосредственно тестированием, обсудим такой вопрос “Чем будущий график цены актива может отличаться от прошлого?” или "Почему биржевые роботы умирают?"
Конечно, вопрос попахивает философией, но выдвину свою гипотезу: будущий график отличается от прошлого новыми непредсказуемыми и уникальными комбинациями “тренд-флет”, а именно новой длинной флетовых участков, которые и приводят к затяжным убыткам у трендовых алготрейдеров.
У частного алготрейдера есть 4 ключевые задачи:
В данной статье попробуем решить первую задачу с помощью data mining.
Data mining (рус. добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Термин введён Григорием Пятецким-Шапироruen в 1989 году.
Чтобы проиллюстрировать что такое data mining в Metatrader 5 на срочном рынке Мосбиржи, установим в Metatrader 5 из Market mql5.com
Коллеги, приветствую.
Сегодня 15.12, в четверг 16 декабря, а также в понедельник 20.12 в 19:30 мск пройдут 3 Хакатона, во время которых я буду создавать алгоритмические стратегии с помощью superbot.
Каждый Хакатон будет посвящен своему рынку: товарные фьючерсы, фьючерсы на акции и индексы, валютные фьючерсы.
В процессе вы сможете понаблюдать как происходит подготовка, генерация и тестирование стратегий без кода и программирования.
Ссылка на сегодняшний (15.12) Хакатон (19:30 мск)
https://start.bizon365.ru/room/fxbz/hakaton
С уважением, Владимир Чамин, superbot.pro